研究指出，像是踢腿頻率、時空概念和相關肢體協調的運動情況，在典型發育的嬰兒和早產、智力障礙、唐氏症、脊柱裂等非典型的嬰兒是不同的。

AI運用在醫療上一直有越來越好的趨勢，尤其能夠比人類更快速發現病灶及可能發病的病因。以前遲緩兒的現象都無法及早發現而錯過了黃金治療時間，在目前的狀況看來，遲緩的症狀在兩歲之前很難被察覺，但超過兩歲後，就比較無法早起接受治療措施。
所以現在國外的團隊利用穿戴式裝備和機器學習的技術，去偵測、紀錄小嬰兒的肢體動作，就可以去預測嬰兒是否有可能有神經缺陷。
曾經社會擔心AI是否會取代人力，但我覺得AI不會完全取代醫護人員的專業，不過AI能夠幫助人類提早察覺一些醫生無法及早發現的症狀，藉此之後，再結合醫護人員的專業、加以治療，或許以前那些一直都無法得到妥善且完整治療的疾病，之後都能夠逐漸變得簡單。
AI目前都還處在一個新創的階段，很多事物和機器都還不算普及，但就此新聞為例，遲緩兒的比例是年年攀升，更有報導指出遲緩兒個案發現比例未達應有人數，所以期待AI技術能夠變得普及，讓更多家庭受惠。

資料來源：
https://technews.tw/2018/07/12/using-ai-predicting-infant-motor-development-status/